om{code}

// toepassing · AI-apps op maat

Analyse-dashboard met AI

Cijfers genoeg, tijd om ze te duiden te weinig. Een AI-dashboard vat het voor je samen.

dashboard

8

signalen deze week

  • Data uit meerdere bronnen
  • Uitleg in gewone taal
  • Prioriteiten aangegeven
20 → 3grafieken teruggebracht tot 3 zinnen
wekelijkssignaal zodra iets buiten de bandbreedte valt
vanaf €3.000voor een eerste werkende versie

// nu en straks

Van knelpunt naar werkende oplossing

!

nu

Waar je tegenaan loopt

Dashboards tonen grafieken, maar de betekenis moet je er zelf uithalen. Dat kost tijd en gaat op gevoel.

Belangrijke signalen, zoals een dalende marge of een uitschieter, worden zo vaak te laat opgemerkt. De cijfers zijn er wel, maar de duiding ontbreekt.

straks

Hoe wij het oplossen

We bouwen een dashboard dat je data samenbrengt en met AI in gewone taal uitlegt wat opvalt en waarom. Inclusief signalen wanneer iets aandacht vraagt.

Zo zie je een dalende marge of een uitschieter eerder, met de belangrijkste punten voorop. Beslissen op inzicht wordt zo iets voor je hele team, niet alleen voor de analist.

Van twintig grafieken naar drie zinnen die ertoe doen

Een MT-vergadering begint vaak met een dashboard vol grafieken waar iedereen even naar kijkt. Wat betekent die dip in week 12? Is die stijging seizoensinvloed of iets structureels? Meestal komt daar geen antwoord op, want de duiding kost tijd die niemand tussen twee vergaderingen heeft.

Een dashboard met AI eronder draait dat om. Het toont niet alleen de cijfers, maar schrijft er in gewone taal bij wat opvalt en waarom: welke productgroep de marge drukt, welke klant afwijkt van zijn patroon, en waar het verschil vandaan komt. Je vergadering begint dan bij het gesprek in plaats van bij het uitzoekwerk.

Signalen instellen en verversing afstemmen

Naast de duiding is signalering het waardevolst: een seintje als een waarde buiten de bandbreedte valt, bijvoorbeeld een marge die twee weken op rij daalt of een voorraad die onder een grens zakt. Die drempels stel je zelf in, want wat een uitschieter is verschilt per bedrijf.

We koppelen aan je bestaande bronnen, van Exact Online en AFAS tot een webshop of urenregistratie, en stemmen de verversing af op wat je nodig hebt: dagelijks is vaak genoeg, realtime alleen waar je er ook realtime naar handelt. Meldingen kunnen naar e-mail of Microsoft Teams, zodat je niet in het dashboard hoeft te zitten om iets te merken.

// zo werkt het

Zo werkt het

1

Data koppelen

We koppelen je bronnen aan één dashboard.

2

Duiden

AI vat de cijfers samen en legt in gewone taal uit wat opvalt en waarom.

3

Prioriteren

Het dashboard geeft aan waar actie nodig is, gerangschikt op belang.

// wat het oplevert

Wat het je oplevert

Van cijfers naar begrijpelijk verhaal
Eerder zien wanneer iets misgaat
Beslissingen op inzicht, niet op gevoel

in de praktijk

Voorbeeld: in plaats van 20 grafieken interpreteren krijgt het MT drie zinnen over wat er die week echt afwijkt, plus een melding zodra de marge twee weken op rij daalt.

// veelgestelde vragen

Vragen die vaak terugkomen

De vragen die we hierover het vaakst krijgen, met een eerlijk antwoord. Ook als dat antwoord soms is dat het bij jou misschien niet loont.

Een eerste werkende versie ligt doorgaans tussen de €3.000 en €25.000, afhankelijk van het aantal bronnen en de complexiteit van de berekeningen. Na een korte intake krijg je een vaste prijs.

Ja. We koppelen aan je databronnen zoals Exact Online, AFAS, een webshop of urenregistratie; je hoeft nergens naartoe over te stappen.

Zo actueel als je bronnen toelaten. Dagelijks is vaak genoeg; realtime doen we waar je er ook realtime naar handelt.

Ja, met drempels die je zelf instelt. Meldingen kunnen naar e-mail of Microsoft Teams, zodat je niet in het dashboard hoeft te zitten om iets te merken.

Vier tot zes weken. We beginnen met de handvol cijfers waar jullie echt op sturen. Een dashboard met veertig grafieken oogt indrukwekkend en wordt na twee weken niet meer geopend.

Je klikt door naar de onderliggende regels en ziet waar het vandaan komt. Meestal blijkt dan dat een bronsysteem iets anders telt dan verwacht. Dat is een vondst, geen storing.

Hij zet er in gewone taal bij wat afwijkt en waar dat mee samen lijkt te hangen. Als voorstel, niet als conclusie: de tool weet niet dat jullie vorige maand een grote klant hebben verloren.

Ja, met een aparte weergave en eigen rechten. Wat een klant ziet, bepaal je per veld. Zo kun je dezelfde onderliggende cijfers gebruiken zonder dat er iets uitlekt.

// verder lezen

Uit onze blog

Benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan doen?

Plan een vrijblijvend gesprek. Binnen een half uur weet je of en waar AI zich bij jou terugverdient.

Plan een gesprek