// toepassing · AI-strategie & workshops
Is je data klaar voor AI?
AI is zo goed als de data eronder. Wij checken of die van jou klaar is.
datagereedheid
Klantdata op orde, documentatie nog te ordenen. We geven aan wat er nog nodig is.
// nu en straks
Van knelpunt naar werkende oplossing
nu
Waar je tegenaan loopt
Veel AI-plannen stranden omdat de data versnipperd, onvolledig of ontoegankelijk is.
Je merkt dat vaak pas halverwege, als het project al loopt. Dan is de teleurstelling én de kostenpost groot.
straks
Hoe wij het oplossen
We checken of je data beschikbaar en bruikbaar is voor AI en benoemen concreet wat er nog nodig is. Zo voorkom je een valse start.
Is je data nog niet op orde, dan geven we aan welke stappen helpen. Vaak kun je klein starten met wat wél op orde is.
Waar AI-projecten in de praktijk op stuklopen
Een bedrijf wil een assistent die vragen beantwoordt uit de eigen documentatie. Halverwege blijkt dat er drie versies van het handboek circuleren, dat niemand weet welke geldt, en dat de helft van de procedures alleen in de hoofden van twee mensen zit. Het project stokt niet op de techniek, maar op de bron.
Dat patroon zien we vaker dan technische problemen. Daarom checken we vooraf of je data klaar is: is ze er, is ze vindbaar, is ze actueel en is duidelijk wie eigenaar is. Die check kost een fractie van wat een halverwege gestrand project kost.
Wat we bekijken en wat je eraan hebt
We kijken naar de bronnen die je voor het beoogde doel nodig hebt: documenten in SharePoint of Google Drive, klantgegevens in een CRM als HubSpot, financiële data in Exact of AFAS. Per bron beoordelen we beschikbaarheid, actualiteit, structuur en of er een koppeling mogelijk is.
De uitkomst is een korte, eerlijke lijst: dit kun je nu, dit heeft eerst opruimwerk nodig, en dit zou ik voorlopig laten. Vaak blijkt dat je met één schone bron prima kunt starten, terwijl de rest later volgt. Dat is beter dan wachten tot alles op orde is, want dat moment komt zelden.
// zo werkt het
Zo werkt het
Data bekijken
We kijken welke data je hebt en hoe toegankelijk die is.
Bruikbaarheid toetsen
We beoordelen of de data compleet en betrouwbaar genoeg is.
Advies
Je krijgt concreet advies over wat nog nodig is om te starten.
// wat het oplevert
Wat het je oplevert
in de praktijk
Voorbeeld: van 3 circulerende versies van het handboek blijkt er 1 actueel; met die ene schone bron kun je starten terwijl de rest later volgt.
// veelgestelde vragen
Vragen die vaak terugkomen
De vragen die we hierover het vaakst krijgen, met een eerlijk antwoord. Ook als dat antwoord soms is dat het bij jou misschien niet loont.
De check is onderdeel van de strategieworkshop van één dagdeel, met een vaste prijs die je vooraf weet. Je zit daarna nergens aan vast.
Dan zeggen we dat eerlijk en geven we aan welke stappen helpen. Vaak kun je met één schone bron prima starten en volgt de rest later.
Zo diep als nodig om een betrouwbaar startpunt te bepalen. We tuigen geen groot dataproject op om een vraag te beantwoorden die in een dagdeel kan.
De bronnen die je voor het beoogde doel nodig hebt: documenten in SharePoint of Google Drive, een CRM als HubSpot, of financiële data in Exact of AFAS.
Eén tot twee weken. We kijken naar de bronnen die horen bij de kansen die je overweegt, niet naar alles wat je hebt. Een volledige data-inventarisatie is een project op zich.
Minder perfect dan mensen denken. Documenten hoeven niet gestructureerd te zijn, maar ze moeten wel vindbaar en actueel zijn. Drie versies van hetzelfde handboek is een groter probleem dan een rommelig opgemaakte pdf.
Kennis die alleen in hoofden zit, documenten waarvan niemand weet welke geldt, en systemen waarin hetzelfde veld door elke afdeling anders wordt gebruikt. Techniek is zelden de bottleneck.
Nee, en dat raden we juist af. Beginnen met een grote opruimactie betekent dat er een jaar niets zichtbaars gebeurt. Ruim op wat de eerste toepassing nodig heeft en pak de rest onderweg mee.
// meer toepassingen
Meer binnen AI-strategie & workshops
Risico's en AVG
Verantwoord met AI starten betekent risico's vooraf onder ogen zien. Wij helpen je daarbij.
Lees meer →Roadmap voor een jaar
Eén experiment is een begin, geen strategie. Wij zetten een realistische roadmap uit.
Lees meer →Kennissessie voor je team
Een goed gesprek over AI begint bij begrip. Wij geven je team in één sessie een reëel beeld.
Lees meer →// verder lezen
Uit onze blog
Wat is agentic AI? Uitleg voor MKB'ers zonder buzzwords
Agentic AI betekent: software die zelfstandig taken afmaakt. Wat het is, wat het niet is, en waar het zich in het MKB terugverdient.
Lees artikel →7 processen in het MKB die je vandaag kunt automatiseren met AI-agents
Van inbox-triage tot offertes en kwaliteitscontroles: zeven concrete MKB-processen waar een AI-agent direct tijd oplevert.
Lees artikel →Benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan doen?
Plan een vrijblijvend gesprek. Binnen een half uur weet je of en waar AI zich bij jou terugverdient.
Plan een gesprek