// toepassing · Agentic workflows
CRM-data opschonen
Een vervuild CRM kost je verkoopkansen en vertrouwen in je cijfers. Een AI-agent houdt je data schoon.
datakwaliteit
Dubbelen samengevoegd en ontbrekende velden aangevuld, na jouw goedkeuring.
// nu en straks
Van knelpunt naar werkende oplossing
nu
Waar je tegenaan loopt
In de loop van de tijd sluipen dubbele contacten, ontbrekende velden en verouderde gegevens in je CRM. Dat leidt tot dubbel werk en verkeerde beslissingen.
Onbetrouwbare data ondermijnt je opvolging, rapportages en marketing. En handmatig opschonen is een klus die niemand graag oppakt.
straks
Hoe wij het oplossen
De agent spoort dubbele en onvolledige records op, vult ontbrekende gegevens aan uit betrouwbare bronnen en legt wijzigingen ter goedkeuring voor. Zo blijft je database bruikbaar.
Zo werk je weer op data waar je op kunt vertrouwen, zonder handmatig gepuzzel. En zodra je vertrouwen hebt, laat je routineopschoning automatisch doorlopen.
Achtduizend records, waarvan een deel dubbel
In een CRM dat een paar jaar meegaat, staan al snel duizenden contacten en bedrijven. Een deel daarvan is dubbel: dezelfde klant twee keer ingevoerd, met net een andere schrijfwijze of een tweede e-mailadres. Daarnaast ontbreken er velden en zijn adressen achterhaald omdat niemand ze bijhoudt.
Dat merk je op de vervelende momenten. Twee verkopers benaderen dezelfde klant, een mailing gaat dubbel de deur uit, en een rapportage telt omzet bij het verkeerde bedrijf op. Handmatig opschonen is een klus waar niemand aan begint, juist omdat het er zo veel zijn. Een agent die records vergelijkt, dubbelen voorstelt om samen te voegen en ontbrekende gegevens aanvult, maakt het wel behapbaar.
Voorstellen doen, niet zomaar wijzigen
We werken met de rechten en structuur van je bestaande CRM, bijvoorbeeld HubSpot, Salesforce, Pipedrive of een pakket als Exact. Aanvullen doen we uit betrouwbare bronnen zoals openbare bedrijfsgegevens, niet uit giswerk.
Belangrijk: de agent stelt voor, jij keurt goed. Zeker bij samenvoegen wil je zeker weten dat het echt om dezelfde klant gaat, want een verkeerde samenvoeging is lastig terug te draaien. Zodra je ziet dat de voorstellen kloppen, kun je de eenvoudige categorieën, zoals ontbrekende postcodes aanvullen, wel automatisch laten lopen.
// zo werkt het
Zo werkt het
Scannen
De agent doorzoekt je records op dubbelen en gaten.
Verrijken en samenvoegen
Hij vult ontbrekende gegevens aan en voegt dubbele records samen.
Goedkeuren
Wijzigingen legt hij ter goedkeuring voor, zodat jij de controle houdt.
// wat het oplevert
Wat het je oplevert
in de praktijk
Voorbeeld: in een CRM met duizenden records worden dubbelen automatisch gesignaleerd en ter goedkeuring voorgelegd, in plaats van dat niemand aan het opschonen begint.
// veelgestelde vragen
Vragen die vaak terugkomen
De vragen die we hierover het vaakst krijgen, met een eerlijk antwoord. Ook als dat antwoord soms is dat het bij jou misschien niet loont.
Een agent die je CRM structureel schoonhoudt zit doorgaans tussen de €1.400 en €4.000, afhankelijk van de omvang van je database en de koppelingen. Na een intake krijg je een vaste prijs.
Nee. Hij doet voorstellen die jij goedkeurt, zeker bij samenvoegen. Eenvoudige aanvullingen kun je later automatisch laten lopen als je ziet dat het klopt.
Ja, met gangbare systemen als HubSpot, Salesforce, Pipedrive en pakketten als Exact, via hun API en met de bestaande rechten.
Uit betrouwbare bronnen zoals openbare bedrijfsgegevens. We vullen niets aan op basis van giswerk.
De eerste analyse van je bestand staat er binnen een week. Je ziet dan hoeveel dubbelen, onvolledige records en verlopen gegevens er zijn. Het opschonen zelf gaat daarna in rondes.
Die worden voorgesteld om samen te voegen, met beide versies naast elkaar. Automatisch samenvoegen doen we niet: je kunt een verkeerd samengevoegd klantdossier nauwelijks nog uit elkaar halen.
Ja. Voor elke ronde ligt er een overzicht van wat er is aangepast, en er wordt een kopie bewaard. Dat is precies waarom we in rondes werken in plaats van in één grote opruimactie.
Alleen als je de agent laat doorlopen. Eenmalig opschonen is dweilen: binnen een jaar zit je bestand weer vol dubbelen. Een maandelijkse controle houdt het op orde en kost bijna niets.
// meer toepassingen
Meer binnen Agentic workflows
Inbox-triage automatiseren
Een gedeelde postbus (info@, support@) loopt snel vol en vraagt constant aandacht. Een AI-agent leest elke mail, bepaalt waar hij hoort en zet een conceptantwoord klaar, zodat je team alleen nog controleert.
Lees meer →Offertes automatisch opstellen
Offertes maken kost tijd en de kwaliteit hangt af van wie het doet. Een AI-agent bereidt het concept voor op basis van de aanvraag en jouw prijzen, zodat je alleen nog controleert en verstuurt.
Lees meer →Documenten automatisch controleren
Documenten nakijken is precies werk dat veel tijd kost en waar fouten insluipen. Een AI-agent controleert ze consequent op volledigheid en afwijkingen.
Lees meer →// verder lezen
Uit onze blog
Wat is agentic AI? Uitleg voor MKB'ers zonder buzzwords
Agentic AI betekent: software die zelfstandig taken afmaakt. Wat het is, wat het niet is, en waar het zich in het MKB terugverdient.
Lees artikel →7 processen in het MKB die je vandaag kunt automatiseren met AI-agents
Van inbox-triage tot offertes en kwaliteitscontroles: zeven concrete MKB-processen waar een AI-agent direct tijd oplevert.
Lees artikel →Benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan doen?
Plan een vrijblijvend gesprek. Binnen een half uur weet je of en waar AI zich bij jou terugverdient.
Plan een gesprek