om{code}

// blog

AI-agent of Power Automate: wat is het verschil?

Wanneer volstaat een Power Automate-flow en wanneer heb je een AI-agent nodig? Het verschil, een keuzehulp en waarom het vaak allebei is.

6 min lezenGijs Meuleman

Als je Microsoft 365 gebruikt, heb je Power Automate al. Het zit in je licentie, je collega's hebben er misschien al iets mee gebouwd, en het werkt. Dan is "waarom zouden we daar een AI-agent naast zetten" een terechte vraag.

Het korte antwoord: meestal moet je dat niet doen. Power Automate is uitstekend in wat het doet, en een agent erbij zetten omdat het kan is dure onzin. Maar er is een duidelijke grens waar een flow op stukloopt, en dat is precies waar een agent begint.

Wat Power Automate goed doet

Power Automate voert stappen uit die jij van tevoren hebt bedacht. Als er een bestand in deze map komt, zet er dan een rij in die lijst en stuur die persoon een bericht. Dat is betrouwbaar, goedkoop en makkelijk uit te leggen aan een collega.

Waar het in uitblinkt:

  • Vaste velden verplaatsen. Uit een formulier naar een lijst, uit een lijst naar een mail.
  • Goedkeuringen. Iemand krijgt een knop, klikt erop, het proces loopt door.
  • Op tijd iets doen. Elke maandag een overzicht, elke maand een herinnering.
  • Systemen verbinden die Microsoft al kent. SharePoint, Teams, Outlook, Dataverse.

Als jouw taak hierin past, ben je klaar. Bouw hem in Power Automate en lees de rest van dit artikel niet. Kom je er zelf niet uit, dan helpt ons zusterbedrijf omData je daarmee: zij doen Power Automate-consultancy voor het MKB.

Waar een flow op stukloopt

Een flow doet wat je hebt opgeschreven. Dat is precies zijn kracht en precies zijn grens. Drie situaties waarin het misgaat:

De informatie zit in vrije tekst. Een klant mailt "we hebben nog steeds niets gehoord over die offerte van vorige maand, en trouwens, kan er ook nog een derde unit bij?" Daar zit een klacht in, een vraag en een uitbreiding van de opdracht. Een flow ziet één e-mail met een onderwerp en een afzender.

Er moet iets beoordeeld worden. Is dit spoed of niet? Is deze factuur een duplicaat van vorige week, ook al staat er een ander nummer op? Welke van de veertien standaardteksten past hier? Dat zijn oordelen, geen regels.

De uitzonderingen zijn niet op te schrijven. Elke flow begint netjes en groeit dan uit tot een boom van vertakkingen waar niemand meer doorheen komt. Op een gegeven moment is de vraag niet meer "welke tak" maar "wat bedoelt deze persoon eigenlijk".

Het verschil in één zin

Power Automate voert stappen uit die jij hebt bedacht. Een AI-agent bepaalt zelf welke stap past bij wat er binnenkomt, binnen de grenzen die jij stelt.

Wat dat betekent in de praktijk:

Power Automate AI-agent
Werkt met vaste velden en regels vrije tekst, documenten, gesprekken
Bij een uitzondering breekt af of neemt de verkeerde tak schat in en legt voor bij twijfel
Onderhoud jij past de regels aan je past de instructie en de voorbeelden aan
Kosten zit in je licentie opbouw plus verbruik per bericht
Voorspelbaarheid volledig, elke keer hetzelfde hoog, maar niet honderd procent
Uitleggen aan een collega makkelijk, je ziet de stappen lastiger, je ziet het oordeel niet

Die laatste twee rijen zijn geen kleine lettertjes. Een flow doet elke keer exact hetzelfde, en dat is bij een betaalopdracht of een juridische termijn precies wat je wilt. Kies daar geen agent.

Welke past bij jouw taak?

keuzehulp

Wat past bij jouw taak?

Denk aan één concrete taak, niet aan je hele bedrijf.

  1. 01Volgt de taak elke keer dezelfde stappen?

  2. 02Waar zit de informatie in?

  3. 03Moet er iets beoordeeld of samengevat worden?

  4. 04Zijn de uitzonderingen op te schrijven als regels?

Nog 4 vragen te gaan.

Waarom het meestal allebei is

De vraag is zelden "flow of agent". Meestal is negentig procent van het proces gewoon een flow, met één stap waar iemand nu nog moet lezen en nadenken.

Neem een gedeelde postbus. De flow ziet er zo uit: mail komt binnen, wordt opgeslagen, krijgt een label, gaat naar de juiste persoon, en er komt een taak van. Alleen die stap "krijgt een label" vraagt om begrijpen waar de mail over gaat. Laat Power Automate dus het proces sturen en roep voor die ene stap een agent aan.

Dat is goedkoper dan alles in AI gieten, en beter te onderhouden: de flow blijft zichtbaar in een plaatje dat je collega snapt, en er is precies één plek waar het oordeel wordt gemaakt. Hoe dat er uitgewerkt uitziet staat bij inbox-triage automatiseren.

Wat het kost

Power Automate zit in de meeste Microsoft 365-licenties. Voor premium-connectoren en sommige AI-functies betaal je per gebruiker of per flow bij.

Een agent bouwen kost eenmalig €1.400 tot €4.000 voor één afgebakend proces, plus verbruik per verwerkt bericht. In wat kost een AI-agent laten bouwen staan de bandbreedtes en een rekentool voor het maandelijkse verbruik.

Belangrijk voor de vergelijking: bouw je die ene slimme stap als agent naast een bestaande flow, dan zit je aan de onderkant van die bandbreedte. Je hoeft immers alleen dat stukje te maken, niet het hele proces opnieuw.

En Copilot dan?

Copilot helpt een mens die aan het werk is: hij vat een vergadering samen, schrijft een concept in Word, doorzoekt je documenten. Nuttig, maar het blijft een mens die klikt.

Een agent werkt door zonder dat iemand erbij zit. Dat is het verschil tussen sneller werken en werk dat vanzelf gebeurt. Voor sommige taken wil je het eerste, voor andere het tweede.

Wanneer je geen agent moet nemen

  • Het proces is al opgelost met een flow. Laat het dan met rust.
  • Elke uitkomst moet identiek zijn. Bij betalingen, wettelijke termijnen en berekeningen wil je regels, geen inschatting.
  • Het gebeurt een paar keer per week. Dan verdient de opbouw zich niet terug. Reken het na in het kostenartikel.
  • Niemand kan uitleggen hoe het nu gaat. Dan is dat eerst het project.

Hoe wij het doen

We beginnen met kijken wat er al staat. Draait er een flow die werkt, dan bouwen we die niet over. We zoeken de stap waar iemand nu nog moet lezen en oordelen, en zetten daar een agent neer die door je bestaande flow wordt aangeroepen.

De eerste weken doet die agent alleen voorstellen, zodat je naast elkaar ziet wat hij zou hebben gedaan. Pas als dat klopt, geef je hem meer ruimte. Meer over die werkwijze staat op de pagina over AI-agents en over AI-integraties als het vooral om koppelingen gaat.

Ons zusterbedrijf omData zit al jaren in de Microsoft-wereld, dus voor de Power Automate-kant hoeven we niemand in te huren. Gaat het bij jou vooral om de flows zelf, dan zijn de Power Automate-consultants van omData je aanspreekpunt. Zit de kern in het stuk dat moet begrijpen wat er binnenkomt, dan zijn wij dat.

Kort samengevat

  • Power Automate voert stappen uit die jij bedacht hebt. Prima, betrouwbaar, zit in je licentie.
  • Een agent bepaalt zelf welke stap past bij wat er binnenkomt, binnen jouw grenzen.
  • Loopt je flow vast op vrije tekst, op een oordeel of op te veel uitzonderingen, dan is dat het moment.
  • Meestal is het antwoord allebei: de flow stuurt, de agent doet die ene stap die begrijpen vereist.
  • Werkt je flow gewoon? Laat hem staan.

Benieuwd wat AI voor jouw bedrijf kan doen?

Plan een vrijblijvend gesprek. Binnen een half uur weet je of en waar AI zich bij jou terugverdient.